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유통업의 변화를 이끄는 빅데이터 part2
  • 작성자
    관리자
  • 등록일
    2020-06-17 16:59:56
    조회수
    31



유통업X빅데이터 #4. 매장 관리

 

온라인 유통 서비스에서는

수요를 예측하여 물류센터에 상품을 미리 비축해 놓는 방식으로 빅데이터를 활용한다고 했었죠.

 

그렇다면, 오프라인 매장에서는 과연 어떻게 활용하고 있을까요?







오프라인 매장에서도 데이터 분석을 통해

잘 팔릴 것으로 예상되는 상품을 미리 진열해 둔다고 합니다.

역시 그 기반은 고객의 구매 데이터죠.

데이터 분석으로 특정 상품을 구매한 소비자와 연관된 상품을 찾아서 함께 진열하는 것이죠.

 

실제로 현대백화점은 고객관계관리(CRM) 데이터를 분석하여

눈이 내리면 식품 판매가 증가하고, 아동용품 소비도 증가한다는 분석 결과를 도출했다고 합니다.

그러고는 두 가지 상품을 한 자리에 배치하는 등 데이터 기반의 매장 관리를 활용하고 있습니다.

 

발주 역시 데이터 기반으로 이뤄지는 게 요즘 유통업 트렌드입니다.

데이터 분석을 통해 적정 재고량을 산출하고, 자동으로 발주하고 있다고 합니다.

 

 

 

유통업X빅데이터 #5. 배송

 

상품을 배송하는 과정에서도 빅데이터가 쓰이고 있습니다.

과연 배송에서는 어떻게 사용되고 있을까요?

 

여기서 활용되는 것은 주로 실시간 데이터입니다.

주문 내역, 주문 수, 재고량 등의 데이터를 모아서 분석하고

최적의 배송 방법을 추천하는 식으로 쓰이고 있죠.

 

여기서 또 한 번 마켓컬리의 이야기를 해야겠네요.

마켓컬리는 실시간 매출, 주문 건수, 재고량 등을 분석해 30분 단위로 전 직원에게 전송합니다.

 

공급사에 무엇을 얼마나 발주할지,

물류센터에 필요한 인력은 몇 명인지,

배송 기사는 어디에 배치할지,

최적의 배송 경로는 어떻게 되는지 등

모든 의사결정이 이 데이터 기반으로 이뤄진다고 합니다.








요즘 많은 사람들이 배달 음식을 선호하고 있는데

음식 배달 대행 서비스에서도 빅데이터를 배달에 활용합니다.


고객이 음식을 주문하면,

매장에서 상품을 준비하는 시간, 배송기사들의 배송 경로를 파악해 소요 시간을 분석하고.

배송기사에게 최적화된 배차 및 배송 경로를 알려주죠.

(빅데이터 덕분에 우리는 집에서 빠르게 배달 음식을 먹을수 있었네요 :D)

 

 

지금까지 유통업에서 빅데이터를 어떻게 활용하고 있는지 살펴봤습니다.

우리가 생각했던 것 보다 훨씬 다양한 목적으로 빅데이터를 활용하고 있죠?

이처럼 빅데이터의 활용 방안은 무궁무진하다고 볼 수 있습니다.






6월 16일 과학기술정보통신부는 ‘디지털 뉴딜’사업 설명회를 열었고,

"과기정통부가 담당할 디지털 뉴딜의 가장 큰 비중은 인공지능(AI)고도화를 위한 학습용 데이터 구축이다.

AI가 읽을 수 있는 데이터 플랫폼을 구축해 AI가 사회 전반에서 효율적으로 활용될 수 있도록 하자는 것"이라며

"700종에 달하는 AI 데이터를 구축하고

AI, 데이터 관련 인재 10만명을 양성하는 것도 목표"라고 발표했습니다.

 

이처럼 21세기의 원유, 4차 산업의 원유라고 불리는 데이터를 잘 활용하는 기업들이

향후 미래를 이끌어 나갈 것입니다.

 

또한 그러한 기업에서는 당연히

데이터 분석 전문가, 빅데이터 실무자를 필요로 하게 되겠고,

수요 또한 지금과는 비교할 수 없을 정도로 많아질 것으로 예상할 수 있습니다.

 

여러분도 저희 한국직업전문학교와 함께 한다면

이러한 빅데이터를 수집분석활용하는 것이 어렵지 않습니다!

우수한 강사진과 실무에 적합한 강의, IT 산업단지 중심에 위치하고 있는 한국직업전문학교에서는

다양한 빅데이터 활용법에 대한 강의가 준비되어 있습니다!

 

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